LiDARshared: Unfallschäden Vermeiden durch Innovation

Die Unfallvermeidung und Minimierung von Unfallschäden in autonomen Fahrzeugen ist ein zentrales Anliegen im Projekt LiDARshared des Herstellers ADDIX. Zusammen mit unseren Projektpartnern arbeitet das Unternehmen ADDIX daran, LiDAR-Sensoren in Fahrzeugen des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) zu integrieren.

Diese LiDAR-Sensoren sind entscheidend für die Entwicklung einer KI-basierten Technologie, die die Sicherheit erhöht und Unfallschäden autonomer Fahrzeuge im Shared Space minimiert. "Schlagen Link vor" gehört damit der Vergangenheit an.

LiDARshared hat sich das ehrgeizige Ziel gesetzt, durch die Echtzeitvernetzung von Umgebungsdaten mehrerer Fahrzeuge und deren anschließender Auswertung mittels fortschrittlicher KI-Methoden, die Unfallvermeidung zu optimieren. Diese verarbeiteten Daten werden letztendlich über die Rechercheplattform mCloud – lidarshared.de – bereitgestellt.

Die Herausforderung in diesem Projekt liegt in der Erhebung und Verarbeitung der Daten im Fahrzeug, wie beispielsweise in Bussen, der Speicherung sowie der Übertragung der Daten in die Cloud. Dabei ist die Vermeidung von Unfallschäden durch präzise und schnelle Datenverarbeitung ein wesentlicher Schwerpunkt, sozusagen der Missing Link zum Schutz vor einem Unfallschaden.

Mit LiDAR kann man Unfallschaden vermeiden. "Schlagen Link vor" gehört damit der Vergangehiet an. (Foto: AdobeStock - scharfsinn86 224332680)

Um diese Ziele zu erreichen, fokussiert ADDIX auf eine effiziente Daten-Vorfiltrierung und die zuverlässige Übertragung der Daten aus den Fahrzeugen zu den Cloud-Servern. Die Integration der LiDAR-Sensoren in eine geeignete Softwareumgebung, die Entwicklung eines Backends zur Datenverwaltung und die Speicherung in einer Clusterumgebung sind dabei entscheidende Schritte.

Die Experten von ADDIX schlagen vor, dass die Nutzung von LiDAR-Sensoren als Link zu fortschrittlicher KI-Technologie einen bedeutenden Fortschritt in der Unfallvermeidung und der Reduktion von Unfallschäden darstellt. LiDARshared bietet eine innovative Lösung, die nicht nur die Sicherheit im Straßenverkehr erhöht, sondern auch die Effizienz des ÖPNV maßgeblich verbessert.

Was ist LiDAR?

LiDAR steht für "Light Detection and Ranging" und ist eine Technologie zur Echtzeitgenerierung von hochauflösenden 3D-Informationen. Durch den Einsatz von Laserstrahlen können Objekte in der Umgebung präzise erkannt und eine detaillierte 3D-Ansicht erstellt werden.

Die Rolle von LiDAR im Autonomen Fahren

Im autonomen Fahren spielt LiDAR eine zentrale Rolle. Es erfasst die Umgebung, erkennt Hindernisse und liefert genaue Navigationsdaten. Diese Informationen sind entscheidend für die Umfelderkennung und die sichere Fortbewegung autonomer Fahrzeuge.

So Funktioniert LiDAR

LiDAR-Technologie basiert auf dem Aussenden von Laserstrahlen und dem Messen der Zeit, die diese Strahlen benötigen, um von Objekten reflektiert und zum Sensor zurückzukehren. Diese Messungen ermöglichen die Erstellung eines detaillierten 3D-Bildes der Umgebung.

Verschiedene LiDAR-Technologien im Überblick

Es gibt verschiedene Arten von LiDAR-Technologien:

• Spinning-LiDAR,
• Scanning-LiDAR und
• Flashing-LiDAR.

Diese unterscheiden sich in Bauweise und Erfassungsmethode. Zudem gibt es Unterschiede in der Wellenlänge des Lasers (850 nm, 905 nm oder 1.550 nm) und der Frage, ob das System bewegliche Teile hat (Solid-State-LiDAR).

Die Nachteile von LiDAR-Sensoren

LiDAR-Sensoren haben auch Nachteile. Sie sind anfällig für schlechte Sichtverhältnisse wie Nebel oder starken Niederschlag und erfordern eine hohe Datenverarbeitungskapazität. Anders als Kameras können LiDAR-Sensoren keine detaillierten Abbildungen, wie Verkehrsschilder, erkennen.

Die Bedeutung der Software bei LiDAR

Die Software spielt eine entscheidende Rolle bei der Interpretation der von LiDAR erzeugten Daten. Sie ermöglicht das Labeling von Objekten und die Fusion der Daten aus verschiedenen Sensoren, um ein umfassendes Bild der Umgebung zu erstellen.

Zukunftstrends der LiDAR-Technologie

Die Weiterentwicklung der LiDAR-Technologie konzentriert sich auf Solid-State-Lösungen, die weniger anfällig für Umgebungseinflüsse sind, sowie auf Single-Chip-Ansätze. Weitere Schwerpunkte sind die Optimierung der Chips und die strategische Platzierung der Sensoren im Fahrzeug.

Fazit: Die Vorteile von LiDAR

LiDAR bietet enorme Vorteile für die Unfallvermeidung und Sicherheit autonomer Fahrzeuge. Die Technologie ermöglicht eine präzise Erfassung der Umgebung, was essenziell für die Navigation und Vermeidung von Hindernissen ist. Trotz einiger Nachteile bleibt LiDAR ein Schlüsselfaktor für die Zukunft des autonomen Fahrens und die Optimierung des öffentlichen Personennahverkehrs.