KI-Anwendungsbereiche gibt es in allen Lebensbereichen

Anwendungsbereiche für die Künstliche Intelligenz, also der KI, gibt es in allen Lebensbereichen. Die KI ist aus dem humanitären, beruflichen, privaten und staatlichen Leben nicht mehr wegzudenken. Auch wenn viele Menschen sie erst seit der allgemein zugänglichen Einführung der generativen KI bemerkt haben. Zukünftig werden dank Forschung und Lehre in diesem Bereich viele weitere Anwendungen dazukommen.

KI für Unternehmen KI in den Branchen KI im Staatsdienst KI privat & zuhause Der humanitäre Nutzen der KI

KI-Anwendungsbereiche

In allen Bereichen des menschlichen Lebens ist die KI angekommen. Sie unterstützt uns Menschen bei einer Vielzahl von Tätigkeiten, die entweder zu eintönig, zu schwer oder zu gefährlich sind. Nachfolgend stellen wir einige Beispiele vor:

Humanitäre Nutzung der KI oder "Was kann KI dem Menschen Gutes tun?"

Was hat der einzelne Mensch vom Einsatz der KI? Die humanitäre Nutzung der KI bedeutet in diesem Fall den Einsatz der KI direkt und unmittelbar mit oder am Menschen.

KI in der Bildung

Es gibt in der Bildung - von Kindergarten bis hin zur Hochschulbildung - eine Vielzahl an Möglichkeiten, um Lehrer bei ihrem Beruf zu unterstützen. Die Gewerkschaft Erziehung und Wissenschaft sieht mögliche Anwendungen in einem Frühwarnsystem vor Schulabbruch. Immer wieder wird jedoch verdeutlicht, dass der pädagogische Aspekt hier im Vordergrund stehen muss. Zumindest bis eine ausreichende Medienkompetenz ausgebildet wurde.

KI in der Bildung. (Foto: AdobeStock Juanrastock 627837675)

KI in der Medizin

Präsent für die meisten von uns sind Einsätze der KI beim Erkennen von Tumoren. Es gibt jedoch eine Vielzahl weiterer Einsatzgebiete. In dem Beitrag für das Fraunhofer IKS von Dr. Narges Ahmidi beleuchtet sie allgemein, wie eine KI im medizinischen Bereich entsteht und gibt einige Beispiele aus der Praxis.

KI in der Medizin. (Foto: AdobeStock whitehoune 603045987)

KI im Klimaschutz

Die KI nutzt extrem viel Rechenleistung. Allerdings sehen laut bitkom 80 % der Unternehmen die KI als Chance für den Klimawandel. Durch die Analyse von großen Datenmengen können verschiedene KI-Modelle extreme und komplexe Klimaprozesse vorraussagen. Zusätzlich zu Frühwarnsystemen können anhand der großen Datenmenge klimaverändernde Prozesse gesteuert und optimiert werden. Dazu zählt das Windrad, dessen Rotorblätter passend gedreht werden, sowie die dezentrale Synchronisierung von Photovoltaikanlagen als lokales Kraftwerk.

KI im Klimaschutz. (Foto: AdobeStock Maneerat 67623965)

KI im privaten Bereich

Längst ist die KI im privaten Bereich angekommen. Und das nicht nur bei Nerds, sondern auch professionell in der Unterhaltungsindustrie oder im smart home von uns angewendet:

KI in Games KI in der Kunst KI im smart home

KI im privaten Umfeld

Wir alle nutzen täglich verschiedene Formen der KI bewusst oder unbewusst. Außer den besonders finanzträchtigen Anwendungsbereichen, die einzeln betrachtet werden, gibt es weitere Beispiele:

Algorithmen der Suchmaschinen
Sprachassistenten mit NLP (Natural Language Processing), wie Alexa oder Siri
Übersetzungstools
Fahrerassistenzsysteme (Einparkhilfe, automatische Abstandsregelung)
Navigationssysteme

KI im Alltag. (Foto: AdobeStock Izanbar MagicAI Art 682156123)

KI in Games

KI hat großen Einfluss auf unsere Freizeit. Viele schimpfen über die spielende Jugend, aber Gaming ist nicht nur ein Phänomen von Kindern oder Jugendlichen. Ganz unterschiedliche Spiele werden gespielt, von virtuellem Fußball über olympische e-Sports bis hin zu ausgeklügelten Strategiespielen.

Es geht auch anders! Die KI kann auf Befehl hin Spiele erschaffen:
Ein KI erschaffenes Spiel.

KI in der Kunst

Die Frage wann Kunst eigentlich Kunst ist, wird heftigst diskutiert. Das zeigt auch dieser Beitrag vom Goethe Institut und benennt Beispiele und Meinungen verschiedener Künstler. Auch die UNESCO beschäftigt sich in einer Diskussionsreihe mit diesem Thema. Der vielzitierte Zukunftsforscher Bernd Flessner gibt folgende Antwort: „Wenn ein Kunstwerk für die Rezipienten, die ein Bild anschauen, ein Musikstück anhören oder ein Buch lesen, etwas aussagt, dann ist es Kunst, völlig unabhängig davon, wie sie entstanden ist.“ Dabei beantwortet er jedoch nicht die Frage nach dem Urheberrecht. Denn jegliche Form der KI muss mit einer großen Datenmenge trainiert werden. Wie werden die Urheber dieser Trainingsdaten, -texte, -bilder in diesem künstlerischen Prozess berücksichtigt?

KI im smart home

Aktuell geht das smart home, also die simple Vernetzung verschiedener Geräte, in die nächste Entwicklungsstufe: Im smart home 2.0 wird nicht nur vernetzt und analysiert, sondern auch gesteuert. Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz beleuchtet darin die Möglichkeiten eines smart home: Dadurch steigen Sicherheit, der Komfort und Energiesparpotenziale werden genutzt.

KI in branchenspezifischen Einsätzen

Viele Lösungen wurden als Antwort auf ein konkretes Problem geschaffen. Da sich die Probleme in verschiedenen Industrien gleichen, gibt es auch branchenspezifische KI-Entwicklungen.

KI im Einzelhandel KI in der Pharmaindustrie KI in der Industrie KI in der Logistik KI in der Hotellerie und Gastronomie KI in der Immobilienindustrie

KI im Einzelhandel

Laut einer Studie des Handelsverband Deutschland wächst das Interesse des Handels an KI. Allerdings setzen mehr als 50 % der Händler noch keine KI ein. Als Grund wurden fehlende Anwendungsfälle genannt. Einige Beispiele gibt es unter anderem:

- in der Sortimentsgestaltung
- bei der Inventur
- bei der Betrugserkennung

KI in der Pharmaindustrie

Die Analyse von großen Datenmengen, big data, kann helfen bestimmte Muster zu erkennen. Die Merck-Gruppe nennt Zahlen, wie KI dabei helfen kann, die Entwicklungskosten für Wirkstoffe in Medikamenten zu senken, indem es eine Wirkstoffverzeichnis anlegt. Mit KI können bis 2028 etwa 70 Mrd. US-Dollar eingespart werden.

KI in der Industrie

Unter anderem das Fraunhofer IGV beschäftigt sich mit den verschiedenen spezifischen Anwendungsfällen der Industrie. Das Institut erforscht unter anderem Anwendungen in der Qualitätssicherung, nennt aber auch unter anderem die automatisierte Modellbildung in digitalisierten Produktionsprozessen als Forschungsgebiet. Ein konkretes Forschungsgebiet war SeMplex, dass es ermöglichte Voraussagen über die Eigenschaften additiv gefertigter Bauteile vor deren Entwicklung zu treffen. Dies spart viel Zeit und Geld in der Entwicklung neuer Bauteile.

KI mit branchenspezifischen Lösungen unterstützt Menschen. (Foto:AdobeStock Paul 597566687)

KI in der Logistik

Damals wurde als Liefertermin für die neue Waschmaschine ein bestimmter Tag genannt. Mittlerweile ist das Tracking inklusive Vorhersage der Ankunftszeit von Sendungen Standard. Dahinter steckt die KI. Eine riesige Menge an Daten von Wetter, Verkehr und Fahrzeug werden kombiniert und geben in Echtzeit den Liefertermin aus. Was für Privatleute sehr angenehm ist, ist für Logistiker existenziell. Darum hat unter anderem IBM ein Supply-Chain-Management-Tool entwickelt um die Analyse der gesamten Lieferkette in Echtzeit durchzuführen und aufgrund der Ergebnisse valide Entscheidungen zu treffen.

KI in der Hotellerie und Gastronomie

Ein Zweig der KI ist die Robotik. Besonders sichtbar sind Roboter, die im Gastgewerbe eingesetzt werden. Wo auch immer sie auftauchten, haben sich die initialen Bedenken der Mitarbeiter gegenüber den humanoiden Kollegen zerstreut: Sie unterstützen die Menschen, sind gleichbleibend freundlich und Gäste fühlen sich aufgrund der personalisierten Ansprache Wert geschätzt. Konkrete Beispiele von Robotern im Gastgewerbe zeigen, wie Gäste und Mitarbeiter reagieren.

KI in der Immobilienindustrie

Die Immobilienbranche befasst sich mit Bau, Sanierung, Renovierung und Verwaltung von Immobilien. Entsprechend vielseitig sind auch die KI-Anwendungen auf diesem Gebiet. So hilft die KI beim Energiesparen, oder helfen beim Automatisieren von Verwaltungsprozessen. Durch die Vernetzung verschiedener Systeme und dem abgleich mit vielen historischen Daten können unter anderem Vorhersagen getroffen werden, wer oder was sich in welcher Weise verhalten wird: Wird der Mieter voraussichtlich ausziehen? Werden die Baustoffe zur richtigen Zeit geliefert, so dass auch das folgende Gewerk wie geplant arbeiten kann? Oder die Schadensmeldungen aus den verschiedenen Objekten werden digital erfasst und bearbeitet.

KI für Unternehmen

Jedes Unternehmen muss gewisse Funktionen erfüllen. Ab einer gewissen Größe geschieht das in separaten Abteilungen. Diese spezialisierten Abteilungen stellen individuelle Ansprüche, die die KI lösen kann.

KI im Marketing KI im Supply Chain Management KI in der Produktion KI in der Buchhaltung

KI im Marketing

Besonders die generative KI, wie ChatGPT oder verschiedene Tools zum Kreieren von Bildern werden im Marketing eingesetzt. Zusätzlich zu diesen zeitsparenden Mitteln werden Analyse-Tools eingesetzt, die in der Lage sind, Zukunftsszenarien auszugeben und zu validieren.

KI in der Produktion

Ein optimiertes Kundenerlebnis wird erst durch ein komplett digitalisierten Unternehmen ermöglicht. Eine sogenannte smart factory ist entstanden, in der Sensorik Daten in Echtzeit weiterleiten und so fundierte datengetriebene Szenarien erstellt, aufgrund derer Entscheidungen getroffen werden können.

Beispiele für KI im Unternehmen

KI in der Buchhaltung und der Supply Chain (Foto: AdobeStock - NAMPIX 586431498)

Beispiele für KI im Einsatz

KI in Produktion und Marketing (Foto: AdobeStock - jeson 237714206)

KI im Supply Chain Management

Wann etwas wo ist, ist extrem wichtig zu wissen und planen zu können. Dazu gehört die externe Logistik, aber auch die Intralogistik. Dazu gehört vor allem die Vernetzung aller Unternehmensbereiche, so dass eine Kundenbestellung sofort die richtigen Prozesse auslöst und keinen Platz für "human error" lässt: Der Einkäufer weiß, wie viele Teile er bestellt, die Produktion weiß, wann die Teile eintreffen und von welchen Mitarbeitern und welchen Maschinen das entsprechende Produkt hergestellt wird. Die Buchhaltung weiß, wann welche Rechnung zu schreiben ist oder der betreffende Kundenberater bekommt die Nachricht, dass sich etwas verzögern wird.

KI in der Buchhaltung

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Buchhaltung mittelständischer Unternehmen, indem sie Routineaufgaben übernimmt. Durch ein selbstlernendes System, das historische Daten sowie Bilanzierungshandbücher und Rechnungslegungsvorschriften wie HGB und IFRS nutzt, kann die KI eigenständig Vorschläge erarbeiten. Dies führt zu einer Automatisierung der Buchhaltung, die Zeit und Geld spart. Der Einsatz von KI minimiert Risiken, indem er Fehler vermeidet und die Fehleranfälligkeit in Phasen erhöhten Rechnungsaufkommens reduziert. Trotz des großen Potenzials nutzen jedoch nur elf Prozent der mittelständischen Unternehmen KI-Lösungen, da das Verständnis für deren Potenzial noch begrenzt ist.

KI im Staatsdienst

Im Staatsdienst profitieren unter anderem die Justiz, die Polizei sowie das Militär vom Einsatz der KI.

KI in der Justiz KI in der Polizei KI im Militär

KI in der Justiz. (Foto: AdobeStock AREE 665876583)

KI in der Justiz

Die Justiz hat eine Vielzahl von Herausforderungen zu bewältigen. Diese liegen sowohl im Strafvollzug als auch in der Rechtsprechung. Dementsprechend gibt es auch für beide Bereiche Fallbeispiele, in denen die KI eingesetzt wird.

KI bei der Polizei (Foto: AdobeStock oselote 686283848)

KI in der Polizei

"Big brother is watching you" ist längst keine Vorstellung aus einem Science-Fiction-Roman, vielmehr werden immer mehr Verkehrsknotenpunkte überwacht und der Verkehrsfluss optimiert. Auch hochfrequentierte Plätze, etwa vor Bahnhöfen werden überwacht. Anhand von KI können Bewegungsmuster einzelner Personen bewertet werden, um Straftaten zu verhindern.