Entlastung für Mitarbeiter: Leleka automatisiert Routineaufgaben im Lager

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Arvato hat den fortschrittlichen Roboterarm "Leleka" entwickelt, der speziell für die automatisierte Kommissionierung und Sortierung von Modeartikeln in Lagerumgebungen konzipiert wurde. Leleka wurde vollständig intern von Arvatos Forschungs- und Entwicklungsteam entwickelt und ist ein herausragendes Beispiel für das Engagement des Unternehmens für Innovation und betriebliche Effizienz.

Leleka integriert sich nahtlos in das BagSorter-System für eine effiziente Kommissionierung

Arvatos innovativer Roboterarm Leleka automatisiert die Kommissionierung und Sortierung von Modeartikeln in großen Kartons. Dank KI-gesteuerter Bildverarbeitung gewährleistet Leleka eine äußerst zuverlässige und effiziente Auftragsabwicklung mit hoher Präzision und Entscheidungsgenauigkeit. Der Roboterarm ist nahtlos in das BagSorter-System in Hannover integriert und erkennt die optimale Position zum Greifen jedes Produkts, um eine sichere und effiziente Bewegung der Ware sicherzustellen. Darüber hinaus überprüft Leleka die Erkennbarkeit der Produkte, die korrekte Ausrichtung und die Lesbarkeit der Barcodes, um unregelmäßig geformte Artikel in ungeordneten Behältern zu bearbeiten.

Die Hauptmotivation für die Implementierung von Leleka besteht darin, Mitarbeiter im Lager von mühsamen und monotonen manuellen Aufgaben zu entlasten. Angesichts des steigenden Volumens wird es immer schwieriger, neue Mitarbeiter für diese grundlegenden Lagerprozesse zu rekrutieren. Leleka füllt diese Lücke und entlastet das vorhandene Personal, indem es komplexe Logistikprozesse mit außergewöhnlicher Genauigkeit automatisiert. Durch die Verbesserung der Ablaufqualität unterstützt Leleka die Automatisierungsstrategie von Arvato und erfüllt die Geschäftsanforderungen der Kunden.

Durch den Einsatz des fortschrittlichen Roboterarms Leleka von Arvato können Unternehmen langfristige finanzielle Vorteile erzielen, da er den Arbeitskräftemangel reduziert und die Mitarbeiter durch die Automatisierung von Routineaufgaben entlastet. Außerdem erhöht er die operative Stabilität und Effizienz, indem er die Logistikprozesse von Arvato rund um die Uhr unterstützt. S?awomir Grzeskowiak, Leiter des Forschungs- und Entwicklungsteams von Arvato, hebt die positiven Auswirkungen hervor, die Leleka mit sich bringt.

Leleka ist ein autonomes System, das ohne ermüdungsbedingte Produktivitätseinbußen mit der Effizienz eines Mitarbeiters arbeitet. Es ist speziell für den 24/7-Betrieb optimiert und gewährleistet eine kontinuierliche Leistung. Nur minimale menschliche Eingriffe, wie der Austausch von Sammelbehältern, sind erforderlich. Das Wartungspersonal wird speziell geschult, um die Erstinbetriebnahme, die tägliche Überwachung und einfache Wartungsaufgaben durchzuführen. Aktuell erfolgt die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter bei der manuellen Beschickung mit vollen Behältern, aber in Zukunft soll auch diese Phase automatisiert werden.

Die Entwicklung von Leleka brachte dem Projektteam erhebliche Herausforderungen, insbesondere bei der Anpassung der theoretischen Konzepte an die praktischen Bedingungen. Die chaotische Anordnung der Produkte in den Behältern erforderte die Anpassung komplexer Kriterien. Durch intensive Tests und Anpassungen konnte das Team diese Herausforderungen erfolgreich meistern und wertvolle Erfahrungen sowie umfangreiche Daten für zukünftige Implementierungen sammeln. Grzeskowiak gibt bereits einen Ausblick auf mögliche Weiterentwicklungen von Leleka.

Der fortschrittliche Roboterarm Leleka von Arvato revolutioniert die Logistikbranche durch seine Fähigkeit zur Automatisierung mühsamer und monotoner manueller Aufgaben im Lager. Mitarbeiter werden entlastet und die operative Stabilität und Effizienz werden erhöht. Dank der Kombination aus einem leistungsstarken Roboterarm und KI-Algorithmen können komplexe Logistikprozesse mit außergewöhnlicher Genauigkeit abgewickelt werden, was zu einer verbesserten Qualität der Abläufe führt. Arvato setzt mit Leleka auf Innovation und betriebliche Effizienz, um die Geschäftsanforderungen seiner Kunden zu erfüllen.

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