Ein KI-Studium ist sinnvoll. Auch als KI-Weiterbildung

Die Künstliche Intelligenz (KI) ist Teil unseres Lebens geworden, denn die KI verbessert die Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen. Der Zweck: die getroffenen Entscheidungen und die durchgeführten Aktionen sind effektiver und effizienter.

KI-Studium, Weiterbildung, Forschung

Der Nutzen der KI ist in allen Bereichen des menschlichen Lebens sichtbar und entwickelt sich rasant. Dieses zukunftsträchtige Feld können ambitionierte Personen weiterentwickeln, indem sie sich damit beschäftigen. Mit der

KI im Studium KI in der Weiterbildung KI in der Forschung Lerninhalte des Studiengangs Bachelor-Studiengänge Master-Studiengänge Fernstudiengänge

Studium der Künstlichen Intelligenz - was bringt es wirklich und wo findet es statt?

Die Entwicklung der KI schreitet rasant voran. Um daran teilzuhaben, empfiehlt es sich, KI zu studieren. Aber ist das möglich? Entsprechend der persönlichen Präferenzen empfehlen sich verschiedene Studiengänge - vom allgemeinen Grundlagenstudium über Robotik bis hin zu hochspeziellen Teilbereichen anderer Fachbereiche, die einen Teil der KI nutzen.

KI-Studiengänge konkret

Welche Aspekte interessieren die zukünftigen Studenten? Auch wenn bereits konkrete Vorstellungen über das Studium und den Beruf vorliegen, lohnt es sich in diesem jungen Bereich der Künstlichen Intelligenz auch nicht so nahe liegende Bereiche näher anzuschauen, bevor die endgültige Wahl getroffen wird.

KI kann man studieren. Ist das sinnvoll? (Foto: AdobeStock Alexander Limbach 624284570)

Bachelor-Studiengänge

Auch wenn die Namen der Studiengänge variieren, ähneln sich die Inhalte. Die nachfolgenden Studiengänge führen zu einem Bachelor-Abschluss:

TH Ingolstadt: Hier ist das Studium Künstliche Intelligenz (B. Sc.) möglich: TH Ingolstadt
Auch an der Phillips-Universität Marburg ist ein Studium des B.Sc. Data Science möglich.
Auch im Fernstudium ist ein Studium möglich: Der Bachelor Angewandte Künstliche Intelligenz (B.Sc.) der IU ist ein Beispiel.

Master-Studiengänge

Nach einem etwas allgemeineren Studium der unterschiedlichen Facetten der KI bietet sich eine Spezialisierung an. Diese Studiengänge führen zu Master-Abschlüssen:

Die TU WS bietet den Masterstudiengang Artificial Intelligence.
Konkreter wird es im Studiengang Robotik und künstliche Intelligenz in der Produktion an der Hochschule Karlsruhe.
Auch ein Fernstudium ist möglich. Exemplarisch ist das Studium der Fernstudium Master Künstliche Intelligenz (M.Sc.) der AKAD Universität genannt.

Weiterbildung im breiten Feld der KI

KI in der Weiterbildung. (Foto: AdobeStock Alexander Limbach 468125706)

Viele Berufstätige bemerken in der täglichen Arbeit, dass es noch viele Entwicklungsmöglichkeiten gibt. Und vielleicht gibt es konkrete Anwendungsbeispiele. Es gibt dementsprechend viele Weiterbildungsangebote:

Unterschiedliche Weiterbildungsangebote gibt es von öffentlichen Stellen, wie der IHK oder dem TÜV. Unter anderem als KI Manager der IHK Rhein-Neckar.
Renommierte private Anbieter von Weiterbildungskursen bieten weitere Angebote an. Die Haufe Akademie beispielsweise bietet verschiedene verschiedene Workshops, Seminare und Kurse zum Thema.
und projektbasierte Unterstützung von Unternehmen, die ihr Wissen im Bereich der KI weitergeben können. Schwarzer.de beschäftigt sich seit Jahren mit diesen Themen und gibt sein fundiertes Wissen gerne weiter.

An diesen Hochschulen findet bahnbrechende Forschung statt

Immer wieder werden sogenannte Drittmittel bewilligt, um die Forschungsprojekte zu finanzieren. Einen Überblick über die KI-Forschung in Deutschland gibt bitkom. Dank der staatlichen KI-Strategie Deutschlands freut sich die Forschung über anhaltende staatliche Investitionen. Hinzu kommen die umfangreichen privaten Investitionen aus der Wirtschaft, die allerdings mehrheitlich projektbezogen sind.

Aktuelle Forschungsprojekte

In diesem Moment wird an verschiedensten Forschungsprojekten gearbeitet, die eine Vielzahl von Bereichen der KI umfassen. Oder anders gesehen - die Forschungsprojekte befassen sich mehrheitlich mit den Möglichkeiten der Unterstützung verschiedener Fachbereiche durch die KI. Stellvertretend erwähnen wir drei Projekte, an denen zurzeit geforscht wird:

Am Fraunhofer Institut für Kognitive Systeme läuft zurzeit ein Forschungsprojekt, dass es sich zum Ziel gesetzt hat, die Unsicherheit im Umgang mit der KI bestimmen und zu minimieren.
Am BIFOLD, dem Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, läuft zurzeit ein Projekt der Big Data Analyse für Erdobservierungen
Eine Projektgruppe am dfki (Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) beschäftigt sich mit Ressourcen-bewusster KI auf mobilen Geräten.

KI in der Forschung (Foto: AdobeStock freebird7977 658914196)

Lerninhalte des Studiengangs

Das Studium der Künstlichen Intelligenz ist ein faszinierender Weg, um die Grundlagen und Anwendungen von künstlicher Intelligenz zu verstehen und zu entwickeln. Hier sind die typischen Lerninhalte dieses Studiengangs:

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Robotik: Reaktive und kognitive Ansätze
Mikrocomputertechnologie
Mensch-Computer-Interaktion
Big Data Grundlagen und verteilte Systeme
Informatikgrundlagen
Mathematische Grundlagen
Vertiefung in Deep Learning
Maschinelles Lernen
Elektrotechnikgrundlagen
Softwareentwicklung und Programmierung
Digitale Signalverarbeitung
Logikgrundlagen

Diese Inhalte ermöglichen es den Studenten, ein breites Verständnis für die verschiedenen Aspekte der künstlichen Intelligenz zu entwickeln und dieses Wissen praxisorientiert anzuwenden. Neben Experimenten, Firmenbesuchen und Forschungslaboren sind auch Auslandssemester ein integraler Bestandteil des Studiums. Des Weiteren arbeiten viele Universitäten und Hochschulen mit Unternehmen zusammen, um den Studenten praxisorientierte Abschlussarbeiten zu ermöglichen. Diese praxisbezogenen Arbeiten, sei es im Rahmen eines Bachelor- oder Masterstudiums, sind hervorragend geeignet, um das erlernte Wissen direkt anzuwenden und die Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu verbessern.

Bachelorstudiengänge im KI-Studium

KI studieren: Liste der Hochschulen, Bachelorstudiengänge
Hochschule	Studiengang	Webseite
Hochschule Offenburg	Angewandte Künstliche Intelligenz	www.hs-offenburg.de
Universität Stuttgart	Data Science	www.uni-stuttgart.de
Philipps-Universität Marburg	Data Science	www.uni-marburg.de
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe	Data Science	www.th-owl.de
Hochschule Karlsruhe	Data Science	www.hs-karlsruhe.de
Westsächsische Hochschule Zwickau (University of Applied Sciences)	Data Science	www.fh-zwickau.de
Technische Universität Dortmund	Data Science	www.tu-dortmund.de
XU Exponential University of Applied Sciences	Data Science	xu-university.com
Fachhochschule Kiel	Data Science	www.fh-kiel.de
Beuth Hochschule für Technik in Berlin	Humanoide Robotik	www.beuth-hochschule.de
Jacobs University Bremen	Intelligent Mobile Systems	www.studis-online.de
Universität Bielefeld	Kognitive Informatik	www.uni-bielefeld.de
Technische Hochschule Ingolstadt	Künstliche Intelligenz	www.thi.de
Hochschule Deggendorf	Künstliche Intelligenz	www.th-deg.de
Hochschule der Medien in Stuttgart	Medieninformatik	www.hdm-stuttgart.de
EMBA Europäische Medien und Business-Akademie	Smart und Mobility Management	www.emba-medienakademie.de
Quelle: Eigene Recherchen, eine Auswahl

Masterstudiengänge im KI-Studium

KI studieren: Liste der Hochschulen, Masterstudiengänge
Hochschule	Studiengang	Webseite
Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien Offenburg	Angewandte Künstliche Intelligenz	www.hs-offenburg.de
Hochschule der Medien Stuttgart	Computer Science and Media	www.hdm-stuttgart.de
Universität Hildesheim	Data Analytics	www.uni-hildesheim.de
Hochschule Albstadt-Sigmaringen	Data Science	www.hs-albsig.de
Ludwig-Maximilians-Universität München	Data Science	www.uni-muenchen.de
Hochschule Darmstadt	Data Science	www.h-da.de
Universität Mannheim	Data Science	www.uni-mannheim.de
Philipps-Universität Marburg	Data Science	www.uni-marburg.de
Universität Potsdam	Data Science	www.uni-potsdam.de
Technische Universität Chemnitz	Data Science	www.tu-chemnitz.de
Universität Bielefeld	Data Science	www.wiwi.uni-bielefeld.de
XU Exponential University of Applied Sciences	Data Science	xu-university.com
Technische Universität Dortmund	Data Science	statistik.tu-dortmund.de
Fachhochschule Südwestfalen, Standort Meschede	Data Science	www4.fh-swf.de
Leuphana Universität Lüneburg	Management & Data Science	www.leuphana.de
Universität Tübingen	Maschinelles Lernen	uni-tuebingen.de
Leuphana Universität Lüneburg	Master Data Science	www.leuphana.de
Technische Universität München	Studiengang Robotics, Cognition, Intelligence	www.tum.de
Quelle: Eigene Recherchen, eine Auswahl

Fernstudiengänge im KI-Studium

KI studieren: Liste der Hochschulen, Fernstudiengänge
Hochschule	Studiengang	Webseite
iubh Internationale Hochschule Fernstudium	Bachelor und Master Data Science	www.iubh-fernstudium.de
Wilhelm Büchner Hochschule (Mobile University of Technology)	Robotik	www.wb-fernstudium.de
AKAD University	Data Science	www.fernstudium.akad.de
Quelle: Eigene Recherchen, eine Auswahl

Die Bildungsprogramme der Fernstudiengänge werden in erster Linie über Fernunterricht angeboten. Das bedeutet, dass die Studenten nicht physisch an einer Bildungseinrichtung anwesend sein müssen, um am Unterricht teilzunehmen. Dies bringt einige Vorteile mit sich:

Flexibilität: Fernstudiengänge bieten den Studierenden die Möglichkeit, ihr Studium flexibel um ihre persönlichen und beruflichen Verpflichtungen herum zu gestalten. Sie können ihr Studium in ihrem eigenen Tempo absolvieren und ihre Lernzeiten selbst festlegen.
Ortsunabhängigkeit: Da der Unterricht größtenteils online oder über Studienmaterialien erfolgt, können die Studierenden von jedem Ort mit Internetzugang aus auf ihre Kurse zugreifen. Dies ermöglicht es Personen, die möglicherweise nicht in der Nähe einer Bildungseinrichtung leben oder reisen müssen, trotzdem zu studieren.
Selbstgesteuertes Lernen: Fernstudiengänge erfordern ein hohes Maß an Selbstmotivation und Disziplin, da die Studierenden oft eigenverantwortlich lernen müssen. Sie müssen in der Lage sein, sich selbst zu organisieren und ihr Studium eigenständig zu planen.
Vielfältige Lernmaterialien: Fernstudiengänge nutzen eine Vielzahl von Lernmaterialien wie Online-Vorlesungen, Videos, Texte und interaktive Übungen, um den Lernstoff zu vermitteln. Diese Materialien können oft jederzeit und über verschiedene Geräte abgerufen werden.
Kommunikation und Unterstützung: Obwohl der Unterricht oft online stattfindet, bieten Fernstudiengänge den Studierenden dennoch Möglichkeiten zur Interaktion und Unterstützung. Dies kann durch virtuelle Diskussionsforen, E-Mail-Kommunikation mit Dozenten und Tutoren oder gelegentliche Präsenzveranstaltungen erfolgen.
Berufsbegleitendes Studium: Viele Fernstudiengänge sind darauf ausgelegt, berufsbegleitend absolviert zu werden. Dies ermöglicht es Personen, die bereits einer Vollzeitbeschäftigung nachgehen, sich weiterzubilden und neue Qualifikationen zu erwerben, ohne ihre Arbeit aufgeben zu müssen.

Transfer von Forschungsergebnissen in die Wirtschaft

Nicht alle Forschungsprojekte finden den Weg in den Einsatz in der Wirtschaft. Vier Forschungsprojekte, die nach der Forschungs- und Entwicklungsphase von Unternehmen täglich eingesetzt werden, haben wir im Detail beschrieben. Aber lesen Sie selbst.

Forschungsprojekte, die bereits in Unternehmen eingesetzt werden

KI-Tool

"PredictiveCompetition"