Die Ressourcenplanung wird mit der neuen KI auf ein neues Niveau gehoben. Das vollständig lernfähige Modell, basierend auf dem Inverse Reinforcement Learning (IRL) Verfahren, ermöglicht es der KI, von den Anwendern zu lernen und gezieltere Alternativressourcen vorzuschlagen. Dadurch kann Überlastungen von Personen entgegengewirkt und eine bessere Planung erreicht werden.
Neue KI-Generation revolutioniert Ressourcenmanagement und Handlungsempfehlungen
Die bisherige KI verwendet ein Rule-Based-System und hat begrenzte Lernmöglichkeiten. Im Gegensatz dazu basiert die neue KI auf dem Inverse Reinforcement Learning (IRL) Verfahren und gehört zur Kategorie Machine Learning. Dadurch kann sie sich kontinuierlich verbessern und gezieltere Alternativressourcen vorschlagen. Die Fähigkeit zum Lernen von den Anwendern ermöglicht es der KI, bessere Handlungsempfehlungen bei Überlastungssituationen in der Ressourcenplanung zu geben.
Bei der Ressourcenplanung müssen Projektleiter oft nach geeigneten Alternativen für überlastete Ressourcen suchen. Die neue KI übernimmt diese Aufgabe und identifiziert gezielt alternative Ressourcen. Dabei werden verschiedene Kriterien wie Verfügbarkeit und Fähigkeiten berücksichtigt. Insbesondere Personen aus der gleichen Abteilung mit ähnlichen Fähigkeiten werden als mögliche Alternativen in Betracht gezogen. Dies ermöglicht eine effizientere Suche nach Alternativen und verbessert die Ressourcenplanung.
Dank des neuen KI-Modells in der Ressourcenplanung kann eine alternative Person identifiziert und deren Verfügbarkeit simuliert werden. Falls die alternative Person sowohl qualifiziert als auch ausreichend verfügbar ist, wird die Risikosituation im Vergleich zur aktuellen Situation verbessert. Die KI empfiehlt daher eine alternative Person, die in der Lage ist, die entsprechende Arbeit zu übernehmen.
Die neue KI ermöglicht Projektplanern die Beurteilung von Überlastungsrisiken und bietet gezielte Alternativvorschläge. Dabei werden bereits geleistete Arbeiten berücksichtigt, um eine fundierte Entscheidung zu ermöglichen. Wenn ein Vorschlag abgelehnt wird, werden kontinuierlich weitere Ressourcen vorgeschlagen. Dadurch kann die KI Zeit und Aufwand für die Projektleitung einsparen und zur besseren Bewältigung von Ressourcenüberlastungen beitragen.
Anwender profitieren von einer Vielzahl von Vorteilen durch den Einsatz der neuen KI. Sie spart Zeit, indem sie bei der Suche nach verfügbaren Ressourcen unterstützt und Informationen über die Fähigkeiten der Ressourcen im Unternehmen liefert. Darüber hinaus erleichtert die KI die Lösung von Ressourcenüberlastungen und sorgt für eine gleichmäßigere Auslastung. Auch der Einstieg neuer Mitarbeiter in der Projektleitung wird durch die KI erleichtert. Es können weiterführende Analysen wie die Identifizierung von Schlüsselressourcen durchgeführt werden. Weitere Anwendungsbereiche werden in naher Zukunft erschlossen.
Die praktische Anwendung der neuen KI hat gezeigt, dass sie in kurzer Zeit positive Ergebnisse erzielen kann. Die Vorschläge des neuronalen Netzwerks wurden in 80% der Fälle von den Projektmanagern übernommen. Die Anwender profitieren von einer erheblichen Zeitersparnis. Durch kontinuierliche Weiterentwicklung wird die KI in der Lage sein, noch präzisere und effektivere Vorschläge zu machen.
In der nächsten Generation der KI werden umfangreiche Funktionserweiterungen und die Option zur Einreichung eigener Vorschläge eingeführt. Gleichzeitig wird an einem Modell gearbeitet, das eine noch präzisere Planung unterstützt. Diese Weiterentwicklungen werden dazu beitragen, die Ressourcenplanung weiter zu optimieren und den Anwendern eine noch individuellere und maßgeschneiderte Unterstützung zu bieten.
Die neue KI revolutioniert die Ressourcenplanung und bietet eine effizientere und lernfähige Lösung. Sie ermöglicht eine Zeitersparnis und verbessert die Qualität der Planung, indem sie überlastete Ressourcen entlastet und gezielt alternative Ressourcen vorschlägt. Mit weiteren Entwicklungen und Anwendungsbereichen wird die KI in Zukunft noch mehr Nutzen bringen und die Ressourcenplanung weiter optimieren.
